在白板上写了一行列式，随后又回到了讲台，一直等到台下稍稍安定下来，他才不急不慢的开口道，“这个函数，就代表了两者之间的关联。”
他走到白板前，讲解道，“我已经标注好了，k为偏差度，y是能量损耗比例。”
“还有调节参数h，表示外在的磁场强度。”
“这是一個三维方程，可以明显看出是一个连续的线性方程。”
“磁场强度，起到是关系调节效果，偏差度和能量损耗比例则是正向关系。”
“其中还牵扯一个系数，我用字母η表示，η是根据实验数据计算出来。”
张硕简单做完了讲解，继续说道，“这个函数代入偏差度、磁场强度数据来计算，所得出的能量损耗比例数值误差不超过0.05%。”
“当然，因为数据有限，系数η并不精准，还需要更多的实验数据来修正数值。”
台下学者们认真听着，不断消化着刚才的内容。
代入数据得出的能量损耗比例数值误差不超过0.05%，一定程度上已经能说明问题了。
偏差度、能量损耗比例，两个数据都是检测分析的结果，本身就存在误差。
0.05%的误差已经很小了。
很多人也在思考着，“一个不能解释的数据分析结果，联系了未知的能量损耗问题。”
“如果研究是正确的，也就代表两者是同一问题。”
“一定程度上，就已经能证明确实是未知物理现象，并且可以展开研究了……”
会场慢慢变得嘈杂起来。
很多人讨论着。
前排的评审和特邀学者则开始了提问，最先站起来的是诺贝尔物理学奖得主梶田隆章，他严肃的问道，“张硕先生，你所塑造的这个函数中，磁场强度是调节参数，为什么？”
“我的意思是，为什么磁场强度能够影响到偏差值和能
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