流的方式，它完全能提取到关键信息：
“处理的方式应该是将个性记录下来，单独匹配。比如，一个人喜欢吃辣，特别辣的东西，他还觉得微辣。那就单独给他单独记录下来——他的微辣就是别人口中的特辣。
“个性，就是需要特定的供给来满足。”
【个性，就是需要特定的供给来满足。小沙记录中！“醍醐灌顶”，获得能量+50（总10270147）。获得升级关键因子（ai训练方向-映射）！】
“没有白教你啊！”郝成欣喜的想着，他之所以一步步的引导着小沙往这个方向，就是想着升级关键因子这个事儿呢。
小沙提到的这个问题对于人来说其实很简单，比如粤菜，特辣它又能辣到哪儿去？估计也就一层红油。
新川菜，尤其是在川渝当地，他说微辣，你敢信，那就等着嗓子屁股一块儿冒烟吧。
这对于人来说，是常识。
但ai怎么去理解这个问题？并作出相应的决策？还真的是一大难题！
尤其是跟各种用户评价交织在一起，辣到底是好评还是差评？那就直接一个懵圈了！
也就是小沙，换成其他ai那早崩溃了。
个性、情感、欲望，小沙是无法理解的，但是数据化这类东西的存在又容易混乱，比如小沙在辣度这个问题上的推荐就屡屡翻车。
其实别说小沙了，有时候就连人自己，都无法精准判断这个问题。
而郝成的这一句【个性，就是需要特定的供给来满足】，就是将“个性、情感、欲望”这类问题与实际的选择之间做出某种基于个体本身的映射。
这个时候，郝成又想起了超级符码系统，那个建立知识与微意识体之间规律性联系的东西。
微意识体，对于“个性、情感、欲望”又是如何来量化来处理的呢？这其中的联系又是如何建立的呢？
小沙原
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